Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
David Sacks — specjalny doradca Białego Domu ds. AI i kryptowalut — ogłosił w sobotę na X, że "narracje doomera były błędne" w odniesieniu do AI, podkreślając, że modele konkurują, specjalizują się i stale się poprawiają, utrzymując rozproszenie władzy i rozwój innowacji.

10 sie, 02:13
NAJLEPSZY SCENARIUSZ DLA AI?
Narracje Doomerów były błędne. Oparte na „szybkim wzlocie” do AGI, przewidywały, że wiodący model AI wykorzysta swoją inteligencję do samodoskonalenia, zostawiając innych w tyle i szybko osiągając boską superinteligencję. Zamiast tego widzimy przeciwny trend:
— wiodące modele skupiają się wokół podobnych benchmarków wydajności;
— firmy modelowe nadal przeskakują się nawzajem swoimi najnowszymi wersjami (co nie powinno być możliwe, jeśli jeden model osiągnie szybki wzlot);
— modele rozwijają obszary przewagi konkurencyjnej, stając się coraz bardziej wyspecjalizowane w osobowości, trybach, kodowaniu i matematyce, zamiast jeden model stawał się wszechwiedzący.
Nic z tego nie umniejsza postępom. Widzimy silną poprawę jakości, użyteczności i stosunku ceny do wydajności wśród najlepszych firm modelowych. To jest dzieło wielkiego inżynierii i powinno być świętowane. To po prostu nie jest materiał na apokaliptyczne ogłoszenia. Oppenheimer opuścił budynek.
Wyścig AI jest bardzo dynamiczny, więc to może się zmienić. Ale w tej chwili obecna sytuacja jest jak Złotowłosa:
— Mamy 5 głównych amerykańskich firm energicznie konkurujących w zakresie modeli na granicy możliwości. To wydobywa to, co najlepsze z każdego i pomaga Ameryce wygrać wyścig AI. Jak napisał @BalajiS: „Mamy wiele modeli z wielu frakcji, które wszystkie zbiegną się w podobnych możliwościach, zamiast ogromnej przewagi między najlepszym modelem a resztą. Dlatego powinniśmy oczekiwać równowagi sił między różnymi fuzjami ludzi i AI, a nie jednego dominującego AGI, które zamieni nas wszystkich w spinacze do papieru/słupy soli.”
— Jak dotąd, uniknęliśmy monopolistycznego wyniku, który powierzałby całą władzę i kontrolę jednej jednostce. Moim zdaniem, najbardziej prawdopodobnym dystopijnym wynikiem z AI jest małżeństwo władzy korporacyjnej i państwowej, podobne do tego, co ujawniono w Twitter Files, gdzie „Zaufanie i bezpieczeństwo” zostaje wykorzystane do cenzury i kontroli rządowej. Przynajmniej gdy masz wielu silnych graczy z sektora prywatnego, to staje się trudniejsze. W przeciwieństwie do tego, dynamika „wygrany bierze wszystko” jest bardziej prawdopodobna, aby wyprodukować orwellowskie wyniki.
— Prawdopodobnie będzie miała duża rola dla open source. Te modele doskonale radzą sobie z dostarczaniem 80-90% możliwości przy 10-20% kosztów. Ta wymiana będzie bardzo atrakcyjna dla klientów, którzy cenią sobie dostosowanie, kontrolę i koszty ponad możliwości na granicy. Chiny postawiły wszystko na open source, więc dobrze byłoby zobaczyć więcej amerykańskich firm konkurujących w tej dziedzinie, tak jak właśnie zrobiło OpenAI. (Meta również zasługuje na uznanie.)
— Prawdopodobnie będzie podział pracy między zgeneralizowanymi modelami podstawowymi a specyficznymi aplikacjami wertykalnymi. Zamiast jednego superinteligentnego modelu, który przejmuje całą wartość, prawdopodobnie zobaczymy liczne aplikacje agentowe rozwiązujące problemy „ostatniej mili”. To świetna wiadomość dla ekosystemu startupów.
— Istnieje również coraz wyraźniejszy podział pracy między ludźmi a AI. Pomimo wszystkich wspaniałych postępów, modele AI wciąż są na zerze, jeśli chodzi o ustalanie własnej funkcji celu. Modele potrzebują kontekstu, muszą być mocno podpowiadane, wyniki muszą być weryfikowane, a ten proces musi być powtarzany iteracyjnie, aby osiągnąć znaczną wartość biznesową. Dlatego Balaji powiedział, że AI nie jest od końca do końca, ale od środka do środka. Oznacza to, że apokaliptyczne prognozy utraty pracy są tak samo przesadzone jak sama AGI. Zamiast tego, prawda, że „nie stracisz pracy na rzecz AI, ale na rzecz kogoś, kto lepiej wykorzystuje AI niż ty”, dobrze się utrzymuje.
Podsumowując, najnowsze wydania modeli AI pokazują, że możliwości modeli są bardziej zdecentralizowane, niż wielu przewidywało. Chociaż nie ma gwarancji, że tak będzie — zawsze istnieje potencjał, że rynek skupi się na niewielkiej liczbie graczy, gdy supercykl inwestycyjny się skończy — obecny stan energicznej konkurencji jest zdrowy. Napędza innowacje do przodu, pomaga Ameryce wygrać wyścig AI i unika centralnej kontroli. To dobra wiadomość — której Doomerzy się nie spodziewali.
589
Najlepsze
Ranking
Ulubione