durante três anos estive obcecado por uma ideia: automatizar completamente o meu trabalho com AI. e agora estou mais perto do que nunca. nos últimos 1,5 anos usei — um sistema operativo pessoal desenvolvido internamente para a vida e o trabalho, construído sobre o Cursor. há cerca de um mês comecei a construir a versão 3 do zero, agora inteiramente em Claude Code. os resultados são incríveis. os meus requisitos: - o sistema tem acesso a todas as ferramentas digitais que uso: desde SMS e e-mail até CRMs de trabalho e geradores de vídeo AI - sabe tudo sobre mim, meu trabalho, cada pessoa com quem interajo, meus objetivos, valores e preferências - posso interagir por voz, texto ou telefone - a qualidade da saída corresponde ao que eu produziria, ou posso revisar e é pelo menos 10x mais rápido o que ele pode fazer hoje? lê e responde a qualquer mensagem (e-mail, Telegram), faz pesquisas de empresas para investimentos, escreve memorandos e relatórios, gera imagens no meu estilo, gerencia meu sistema GTD. tem acesso a transcrições completas de cada chamada, cada chat, até minha filosofia e objetivos pessoais de 5-10 anos. para pesquisa de pessoas/mercado/empresa, construí um orquestrador usando MCP e ferramentas (Perplexity, Parallel, Webfetch, Exa, Firecrawl) com níveis de profundidade. a pesquisa mais profunda dura mais de 60 minutos e produz um pequeno livro. deixe-me mostrar um exemplo concreto que adicionei esta manhã. tenho um sistema GTD — basicamente apenas um arquivo com uma lista de tarefas de trabalho. agora abro o Claude e digito (ou digo) /gtd. então Claude: - passa pela lista e cria sub-agentes para cada tarefa - prepara um plano de execução por tarefa (ajusto se necessário) - usa fluxos de trabalho pré-construídos para cada tipo de tarefa (introduções, preparação de podcast, planejamento de viagens, e-mails frios) - tem acesso a um índice global de todas as chamadas, mensagens, empresas e contatos para máximo contexto - salva logs após a execução - auto-melhora uma vez por dia: revisa todas as correções que fiz manualmente e as adiciona às instruções a captura de tela mostra duas tarefas reais: uma precisava pesquisar contatos no Google e compor um e-mail no meu estilo, a outra foi uma pesquisa profunda e preparação de perguntas para um podcast. os agentes rodaram em paralelo. como você pode ver na segunda captura de tela, cada tarefa leva de 15 a 30 chamadas de ferramentas e ~100k tokens em média, tem um loop de verificação interno, mas, em última análise, economiza >24 horas por dia. é como contratar 5 clones de mim :) em breve não serão 5. serão 5.000. próximo passo: implementar isso em toda a empresa para que todos possamos trabalhar em um contexto compartilhado e os clones não sejam apenas meus, mas pertençam a todos na equipe que realmente são ótimos no que fazem.