durante tres años he estado obsesionado con una idea: automatizar completamente mi trabajo con IA. y ahora estoy más cerca que nunca. los últimos 1.5 años he utilizado — un sistema operativo personal hecho en casa para la vida y el trabajo, construido sobre Cursor. hace aproximadamente un mes comencé a construir la versión 3 desde cero, ahora completamente en Claude Code. los resultados son sorprendentes. mis requisitos: - el sistema tiene acceso a todas las herramientas digitales que uso: desde SMS y correo electrónico hasta CRMs de trabajo y generadores de video de IA - sabe todo sobre mí, mi trabajo, cada persona con la que interactúo, mis metas, valores y preferencias - puedo interactuar por voz, texto o teléfono - la calidad de salida coincide con lo que yo produciría, o puedo revisarlo y es al menos 10 veces más rápido ¿qué puede hacer hoy? lee y responde a cualquier mensaje (correo electrónico, Telegram), realiza investigaciones de empresas para inversiones, escribe memorandos e informes, genera imágenes en mi estilo, gestiona mi sistema GTD. tiene acceso a transcripciones completas de cada llamada, cada chat, incluso mi filosofía y mis metas personales a 5-10 años. para la investigación de personas/mercados/empresas, construí un orquestador utilizando MCP y herramientas (Perplexity, Parallel, Webfetch, Exa, Firecrawl) con niveles de profundidad. la investigación más profunda dura más de 60 minutos y produce un pequeño libro. déjame mostrarte un ejemplo concreto que añadí esta mañana. tengo un sistema GTD — básicamente solo un archivo con una lista de tareas laborales. ahora abro Claude y escribo (o digo) /gtd. entonces Claude: - revisa la lista y genera sub-agentes para cada tarea - prepara un plan de ejecución por tarea (ajusto si es necesario) - utiliza flujos de trabajo preconstruidos para cada tipo de tarea (introducciones, preparación de podcast, planificación de viajes, correos electrónicos fríos) - tiene acceso a un índice global de todas las llamadas, mensajes, empresas y contactos para un contexto máximo - guarda registros después de la ejecución - se auto-mejora una vez al día: revisa todas las correcciones que hice manualmente y las añade a las instrucciones la captura de pantalla muestra dos tareas reales: una necesitaba buscar contactos en Google y redactar un correo electrónico en mi estilo, la otra fue una investigación profunda y preparación de preguntas para un podcast. los agentes funcionaron en paralelo. como puedes ver en la segunda captura de pantalla, cada tarea toma de 15 a 30 llamadas a herramientas y ~100k tokens en promedio, tiene un bucle de verificación interno, pero en última instancia ahorra >24 horas al día. es como contratar 5 clones de mí mismo :) pronto no serán 5. serán 5,000. próximo paso: implementar esto en toda la empresa para que todos podamos trabajar en un contexto compartido y los clones no sean solo míos, sino que pertenezcan a todos en el equipo que realmente son excelentes en lo que hacen.