Às vezes, vejo artigos com varreduras de hiperparâmetros acima de 0,001, 0,003, 0,006, 0,01, etc. Muitos hiperparâmetros são melhor expressos em log2 integral negativo. Valores pequenos, como taxas de aprendizado direto, e valores próximos a 1, como fatores EMA e TD lambda / gama com 1-2**val. É interessante quantos parâmetros são relativamente insensíveis à duplicação ou redução pela metade e precisam de mudanças maiores para mover os resultados de forma confiável.