Czasami widzę prace z przeszukiwaniem hiperparametrów w zakresie 0.001, 0.003, 0.006, 0.01 itd. Wiele hiperparametrów lepiej wyraża się w negatywnych całkowitych log2. Małe wartości, takie jak współczynniki uczenia, oraz wartości bliskie 1, takie jak czynniki EMA i TD lambda / gamma z 1-2**val. Interesujące jest, jak wiele parametrów jest stosunkowo niewrażliwych na podwajanie lub dzielenie na pół i wymaga większych zmian, aby wiarygodnie wpłynąć na wyniki.