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Eu realmente gosto deste resultado: um enquadramento elegante e uma solução para melhorar significativamente a generalização do comprimento em modelos recorrentes em geral (RNNs / SSMs / atenção linear / etc).
Isso tem implicações significativas para os problemas nos quais os pesquisadores de arquitetura devem se concentrar, IMO
8 de jul. de 2025
Apesar de teoricamente lidar com contextos longos, os modelos recorrentes existentes ainda ficam aquém: eles podem não generalizar além da duração do treinamento. Mostramos uma correção simples e geral que permite a generalização de comprimento em sequências de até 256k, sem necessidade de alterar as arquiteturas!
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