Me gusta mucho este resultado: un encuadre elegante y una solución para mejorar significativamente la generalización de la longitud en modelos recurrentes en general (RNNs/SSMs/atención lineal/etc). Esto tiene implicaciones significativas para los problemas en los que los investigadores de arquitectura deberían centrarse, en mi opinión
Ricardo Buitrago
Ricardo Buitrago8 jul 2025
A pesar de manejar teóricamente contextos largos, los modelos recurrentes existentes aún se quedan cortos: es posible que no logren generalizar más allá de la duración del entrenamiento. Mostramos una solución simple y general que permite la generalización de longitudes en secuencias de hasta 256k, ¡sin necesidad de cambiar las arquitecturas!
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