2750 słów na 14 pracach dotyczących inwestowania algorytmicznego, błędów poznawczych i tego, gdzie LLM-y mogą pasować w świecie kapitału podwyższonego ryzyka. tl;dr — istnieje realne ryzyko, że LLM-y są bezmyślnie stosowane w decyzjach inwestycyjnych, dzięki mylącym wynikom w symulowanych środowiskach. To prawdopodobnie tylko zaostrzy istniejące problemy i doprowadzi do większego niedowydajności. To nie znaczy, że VC jest bezpieczne przed automatyzacją; znacznie prostsze algorytmy już oferują lepsze wyniki. Ale DLACZEGO te algorytmy odnoszą sukcesy jest bardziej interesujące: Okazuje się, że rozpoznawanie i zarządzanie naszymi błędami poznawczymi jest kluczem do konsekwentnego i znaczącego przewyższania maszyn. Z drugiej strony, to co stworzyliśmy z LLM-ami to łatwy sposób na stosowanie naszych błędów na dużą skalę pod przykrywką naukowej obiektywności. Więcej: