アルゴリズム投資、認知バイアス、そしてLLMがベンチャーキャピタルの世界でどこに位置づけられるかを考察した14本の論文で2,750語。 要約すると、DR — シミュレーション環境で誤解を招く結果のために、LLMが盲目的に投資判断に投げ込まれるリスクが現実的です。 これは既存の問題をさらに悪化させ、パフォーマンスの低下を招く可能性が高いです。 とはいえ、VCが自動化から安全というわけではありません。はるかに単純なアルゴリズムはすでにアウトパフォーマンスを発揮しています。しかし、なぜこれらのアルゴリズムが成功するのかは、より興味深いことです。 認知バイアスを認識し管理することが、機械を一貫して、そして大幅に上回る鍵であることがわかりました。 一方で、私たちがLLMで作り出したのは、科学的客観性の名の下に、私たちのバイアスを大規模に適用する簡単な方法です。 もっとその：