Verdensmodellen som NEOs kognitive kjerne 1X har avslørt en stor AI-utvikling hvor NEO-humanoiden kan oversette enhver naturlig språkprompt til robotisk handling. Den demonstrerer denne evnen selv for nye oppgaver, objekter og miljøer som ikke finnes i robotdataset. - 1X World Model trenes på internett-skala menneskelige interaksjonsvideoer og finjusteres med robotdata for å forankre forståelsen i fysikk og i NEOs legemliggjøring - Fra en enkel stemme- eller tekstprompt genererer verdensmodellen en visualisering av fremtidige handlinger - en innebygd modell for invers dynamikk oversetter disse til presise motoriske bevegelser for NEO

Enda mer imponerende håndterer NEO helt nye oppgaver – som å åpne et toalettsete, stryke en skjorte eller børste hår – uten noen tidligere eksempler i robotdatasettet. Dette er mulig på grunn av den brede menneskelige kunnskapen som fanges i den videobaserte verdensmodellen.

Generell robotikk begrenses av hastigheten på menneskeledede robotdatainnsamling. Med denne nye tilnærmingen kan NEO samle inn egne data og lære autonomt. Denne skaleringen drar nytte av både nye robotdata og kontinuerlig forbedring av videoverdensmodeller i kjernen