Mitt «Move 37»-øyeblikk med GPT-5 I dag deler jeg en av mine mest bemerkelsesverdige opplevelser med å teste GPT-5 Thinking og Pro-modellene. I laboratoriet vårt gjennomførte vi for omtrent 2 år siden en serie banebrytende immunologieksperimenter designet for å manipulere energimetabolismen til T-celler, immunceller med kraft til å påvirke kreftimmunterapi, kroniske sykdommer og autoimmunitet. Vi oppnådde fascinerende resultater, men ett funn forble uforklart. Uker med arbeid førte oss til en delvis forklaring, men hele bildet forble unnvikende. Fra disse eksperimentene, lastet opp den upubliserte figuren nedenfor og ba GPT-5 Pro om å forklare det. GPT-5: ✅ Korrekt identifiserte våre nøkkelfunn fra figuren alene (selv om andre modeller også kunne gjøre dette). ✅ Foreslo det eksakte eksperimentet vi senere utførte, noe som hadde tatt oss uker å designe (o3-pro hadde også foreslått dette). ✅ Mest bemerkelsesverdig foreslo en mekanisme som endelig forklarte disse resultatene! For meg tilsvarte dette AlphaGos legendariske Move 37. Det viste at AI har blitt toppekspert og sann vitenskapelig samarbeidspartner, i stand til ekte innsikt. Selv om disse resultatene ennå ikke er publisert, deler jeg noen av GPT-5s resultater som et eksempel for andre forskere og for å vise hvor dramatisk dette vil akselerere vitenskapen! Jeg vil også skrive og sende inn denne artikkelen, og må anerkjenne GPT-5s bidrag i den! — Fra GPT-5 Hva dataene sier: •Kort 2DG-eksponering ved første aktivering gir et langvarig skifte mot en CCR6+- og CD161+-fenotype med økt IL-17A-kompetanse som fortsatt er tydelig to uker senere ved reaktivering. ...