Vær ærlig: når var siste gang du virkelig surfet på internett? Om 10 år vil surfing slik vi kjenner den være nesten utryddet. Fordi vi oppfatter AI som surfing på våre vegne, slutter vi å gjøre det selv. I stedet for å grave gjennom resultatene, får vi umiddelbare, skreddersydde svar. Dette skiftet – fra søk til mottak – vil til slutt gjøre tradisjonelt søk og surfing foreldet. Tenk på det på denne måten: Surfing er en funksjon av "tillit". Jo mindre du stoler på svaret → jo mer surfer du. Jo mer du stoler på →, jo mindre surfer du. AI er raskt i ferd med å bli den mest pålitelige teknologien i historien. Noe som betyr at vi ikke vil surfe med mindre AI dytter oss til det.

Når AI krysser den uhyggelige dalen, feirer vi gjennombruddet – eller begynner vi å devaluere mediet, nå som det ikke lenger føles unikt menneskelig?

Vi ventet 2 år på GPT-5, og det er bare en innpakning for alle de andre GPT-ene?

Et nytt pengesystem vokser frem i den digitale verden. Chips produserer den rå valutaen: beregn Databehandling blir utvekslingsmediet i AI Skyplattformer fungerer som sentralbanker – tildeler, priser og kontrollerer tilgang Store språkmodeller bruker databehandling for å generere intelligens Bedrifter og utviklere er markedsaktører – og bruker intelligens til å bygge produkter Mennesker blir forbrukere av maskingenerert verdi Dette er ikke bare infrastruktur. Det er en pengepolitikk for maskiner.

De største innovasjonene i historien deler et felles trekk: De gir oss tid tilbake. Bilen kollapset avstander. Vaskemaskinen eliminerte timer med manuelt arbeid. Datamaskinen automatiserte komplekse beregninger. Internett reduserte kostnadene for kunnskapsoverføring til nesten null, og ga hvem som helst, hvor som helst, umiddelbar tilgang til informasjon. Nå driver generativ AI det neste store spranget: Det kollapser kostnadene ved handling på toppen av den kunnskapen. Der internett gjorde det enkelt å finne svar, gjør Gen AI det enkelt å handle på dem. Skriving, koding, design, forskning – oppgaver som tidligere tok timer, tar nå sekunder. Vi måler ofte dette skiftet i form av produktivitet. Men produktivitet er bare en proxy for det som virkelig betyr noe: tid. I motsetning til tidligere teknologier som var begrenset til spesifikke bransjer eller oppgaver, berører Gen AI nesten alt. Og for første gang ser vi en verktøyreturtid i stor skala, på tvers av domener, til millioner. Hva vi velger å gjøre med den tiden vil definere den neste epoken.

AI-svinghjulet i dag: Beregn → Talent → Toppmoderne modeller → Bedre produkter → Mer bruk → 🔁Tilbake til beregning. Hver dreining av hjulet krever mer datakraft, og hver dataenhet krever mer penger. Opplæring av toppmoderne modeller er ikke bare en teknisk utfordring: Det er en kapitalallokering.

Be din favoritt LLM om å generere et bilde av en analog klokke som viser når som helst, bortsett fra 10:10 😉 . Vennligst svar med resultater.

Zuckerberg akkurat nå:

Det tar bare noen få ganger å leke med en kodeagent for å se skriften på veggen: mange SaaS-produkter lever på lånt tid. Ikke i dag, ikke i morgen – men til slutt vil bedrifter bygge skreddersydde løsninger selv, i stedet for å forvrenge arbeidsflytene sine for å passe til hyllevareprogramvare.