Jensen Huang kalte det en Virtuous Cycle. Bedre AI = tiltrekker seg flere investeringer = gir næring til bedre AI = gjentakelser. Grunnen til at du ser verdens investeringer gå så raskt Det er akkurat det $TAO allerede er. ▪︎ Hvert nytt delnett forbedrer nettverket. ▪︎ Bedre resultater tiltrekker seg flere aktører. ▪︎ Flere aktører øker utslippene. ▪︎ Flere utslipp finansierer bedre AI. Desentralisert. Selvforsterkende vekst. Det er den $TAO syklusen. 🔗

Jeg skjønner hvorfor folk er skeptiske. De fleste kryptoprosjekter jager hype. Men Bittensor $TAO er annerledes, det sikter mot et problem som er i ferd med å definere tiåret. Vi er på vei mot et AI-monopol som får Big Tech til å se tamt ut. Akkurat nå: Bare 3–4 selskaper kan trene frontiermodeller: OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, Meta. Opplæringskostnadene eksploderer. GPT-4: 100 millioner dollar. GPT-5: 1 milliard dollar. Innen 2030 løper $10B+. Det betyr bare 2–3 enheter. Vil kontrollere all meningsfull AI. Og det er her den virkelige faren starter: 1. Problem med bedriftens tilpasning Google bestemmer hva som er «sant». Ingen konkurranse. Ingen alternative synspunkter. 2. Portvakt for innovasjon Vil du ha AI for forskning? Betal prisen, følg reglene deres, godta grensene deres. 3. Dataslaveri Vi trener modellene deres gratis, de eier verdien. 4. Enkeltpunkter for feil Ett AWS-strømbrudd. En regulator. Og halvparten av verdens AI blir mørklagt. Bittensor eksisterer som infrastrukturforsikring. Det trenger ikke å være perfekt desentralisert, bare desentralisert nok til å: • Forhindre kontroll av én enhet • Muliggjør tillatelsesfri innovasjon • Fordel verdi rettferdig Tenk Linux vs Windows. Linux vant ikke markedet, men det tvang konkurranse, drev kritisk infrastruktur og ga verden et reelt alternativ. Bittensor er Linux for AI. Virkelige brukstilfeller dukker allerede opp: – Suveren AI for nasjoner som er for små til å bygge sine egne. – Spesialiserte modeller Big Tech ignorerer. – Usensurerbar forskning. – Økonomisk deltakelse for bidragsytere GPUer, data, valideringsarbeid betalt i $TAO. Uten Bittensor innen 2030: – 2–3 selskaper eier etterretningen selv – Prisene stiger – Innovasjon er tillatt – Nasjoner blir utestengt – «AI-sikkerhet» blir bedriftens policy Med Bittensor: – Konstant konkurranse – Åpen innovasjon – Delt infrastruktur – Verdistrømmer til bidragsytere – Flere sikkerhetstilnærminger $TAO det er koordineringsmekanismen. Ingen insentiver, ikke noe nettverk. Ikke noe nettverk, tilbake til monopoler. Bittensor kan mislykkes. Det er hard teknologi. Men den alternative totale selskapskontrollen over etterretningen er verre. Spørsmålet er ikke "Vil Bittensor slå Google?" Det er «Ønsker vi virkelig å leve i en verden der Google ikke har noen konkurranse?» Vi har sett denne filmen før. Olje. Banker. Stor teknologi. Denne gangen er det selve intelligensen. Og det er derfor jeg tror $TAO betyr noe.

Ett prosjekt på 4 milliarder dollar. Annet undernett 86M en av 1 av 128. Den andre er faktisk å bygge fremtidens $TAO ChainOpera AI ($COAI): – $4B markedsverdi på BNB. – 96 % av tilbudet i topp lommebøker. – Bare et chatbot-grensesnitt med markedsføring. - Vi har sett dette før, mange ganger. - Sunn konkurranse er bra. Ikke noe hat her, men deres visjon er å makte: Agent-til-agent-mikrotransaksjoner AI for DEX-er og prediksjonsmarkeder En delt agentisk økonomi Ridges AI (på $TAO): – Å slå OpenAI på SWE-Bench. – Ekte desentralisert databehandling. – VS Code-utvidelse frakt denne måneden. – Institusjonelle investeringer kommer allerede inn. Den absurde delen: COAI alene er verdsatt høyere enn hele Bittensor-nettverket. Likevel er Ridges bare ett av 128 delnett. $TAO driver alle delnett. COAI driver bare seg selv. Den ene er spekulasjoner. Den andre er infrastruktur. Dette er grunnen til at $TAO er kriminelt undervurdert. COAI er en innpakning med et token. Bittensor er den faktiske desentraliserte AI-økonomien. Den ene er å markedsføre en visjon. Den andre bygger den allerede. $TAO er undervurdert, ikke fordi det mangler potensial, men fordi markedet ikke har priset inn hva ekte desentralisert AI-infrastruktur betyr ennå.