詹森·黄称之为良性循环。 更好的AI = 吸引更多投资 = 促进更好的AI = 重复。 你之所以看到全球资本支出如此迅速， 这正是$TAO所代表的。 ▪︎ 每个新的子网都改善网络。 ▪︎ 更好的输出吸引更多的质押者。 ▪︎ 更多的质押者提高排放量。 ▪︎ 更多的排放资助更好的AI。 去中心化。自我强化的增长。 这就是$TAO循环。 🔗

我理解人们为什么会持怀疑态度。大多数加密项目追逐炒作。 但 Bittensor $TAO 是不同的，它旨在解决一个即将定义这个十年的问题。 我们正朝着一个 AI 垄断的方向发展，这让大科技公司看起来温和。 现在： 只有 3-4 家公司可以训练前沿模型： OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta。 训练成本正在飙升。 GPT-4：1 亿美元。 GPT-5：10 亿美元。 到 2030 年，超过 100 亿美元的开销。 这意味着只有 2-3 个实体。 将控制所有有意义的 AI。 而这就是真正的危险开始的地方： 1. 企业对齐问题 谷歌决定什么是“真实的”。没有竞争。没有替代观点。 2. 创新把关 你想要用于研究的 AI？支付他们的价格，遵循他们的规则，接受他们的限制。 3. 数据奴役 我们免费训练他们的模型，他们拥有价值。 4. 单点故障 一次 AWS 中断。一个监管者。世界一半的 AI 变得黑暗。 Bittensor 作为基础设施保险存在。它不需要完全去中心化，只需足够去中心化以： • 防止单一实体控制 • 促进无许可创新 • 公平分配价值 想想 Linux 和 Windows。Linux 没有赢得市场，但它迫使竞争，推动了关键基础设施，并为世界提供了真正的替代方案。 Bittensor 是 AI 的 Linux。 真实的用例已经出现： – 为那些太小而无法建立自己 AI 的国家提供主权 AI。 – 大科技公司忽视的专业模型。 – 不可审查的研究。 – 贡献者的经济参与，GPU、数据、验证工作以 $TAO 付款。 如果没有 Bittensor，到 2030 年： – 2-3 家公司拥有智能本身 – 价格上涨 – 创新受到许可 – 国家被锁定 – “AI 安全”成为企业政策 有了 Bittensor： – 持续竞争 – 开放创新 – 共享基础设施 – 价值流向贡献者 – 多种安全方法 $TAO 是协调机制。没有激励，就没有网络。没有网络，就回到垄断。 Bittensor 可能会失败。这是硬科技。但替代方案——对智能的完全企业控制更糟。 问题不是“Bittensor 会打败谷歌吗？” 而是“我们真的想生活在一个谷歌没有竞争的世界吗？” 我们以前见过这个电影。 石油。银行。大科技。 这一次，是智能本身。 这就是我认为 $TAO 重要的原因。

一个价值40亿美元的项目。 另一个子网8600万，是128个中的1个。 另一个实际上是在构建未来的$TAO ChainOpera AI ($COAI): – 40亿美元的市值在BNB上。 – 96%的供应量在顶级钱包中。 – 只是一个带有营销的聊天机器人UI。 - 我们以前见过很多次。 - 健康的竞争是好的。 这里没有仇恨，但他们的愿景是推动： 代理到代理的微交易 用于DEX和预测市场的AI 一个共享的代理经济 Ridges AI（在$TAO上）： – 在SWE-Bench上击败OpenAI。 – 真实的去中心化计算。 – 本月发布VS Code扩展。 – 机构投资已经开始涌入。 荒谬的部分： COAI单独的估值高于整个Bittensor网络。 然而Ridges只是128个子网中的一个。 $TAO为每个子网提供动力。 COAI仅为自己提供动力。 一个是投机。 另一个是基础设施。 这就是为什么$TAO被严重低估。 COAI是一个带有代币的包装。 Bittensor是真正的去中心化AI经济。 一个是在营销愿景。 另一个已经在构建它。 $TAO被低估并不是因为它缺乏潜力，而是因为市场尚未定价真正的去中心化AI基础设施意味着什么。