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新しい投稿:AIが生産性に与える影響は?
見つけられるすべての研究やデータをレビューし、総合的にまとめようとしています。
生産性への影響については多くの意見が分かれています。その理由の一つは、ミクロとマクロの証拠の間に乖離があることです。
ミクロ研究は圧倒的に生産性向上の効果を示しています(例外が一つありますが)が、これらの生産性向上効果はまだマクロデータに反映されていません。
また、誰が最も恩恵を受けるかについてもギャップがあります。ミクロ(主に)では低技能・経験の浅い労働者が高いリターンを得ている一方、(限られた)マクロエビデンスは混在していますが、高賃金・高等教育の人たちがより多くの利益を享受している傾向にあります。
このミクロとマクロのギャップの潜在的な理由については、投稿および🧵以下で述べています。
重要なのは、これは生きた投稿だということです。新しいデータが入り次第、継続的に更新します。もし見落としていることがあれば教えてください。追加します。
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