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ディープラーニングにおける「理解」の問題は、単純化した仮定が多すぎるため、実際にはほとんど成り立たないことです。
私は、完全に理解🤷しているおもちゃのモデルよりも、なぜそれが機能するのかをある程度直感できる SotA モデルの方が好きです
8月16日 09:55
研究者のスタイルの種類
1. 理解して満足するだけ
2. 理解せずに構築する
3. 理解してから構築します。
3は理想主義的で、おそらく最高に聞こえますが、現実的には、適切な雰囲気があれば、2は危険なほど強力になる可能性があります。
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