1/ DAGに関する分散型の考え と ニール・ギリダラン そして @kartik1507

2/ 分散とコンセンサスの分離。 最新のコンセンサス プロトコルは、データに関するコンセンサスに達する代わりに、データを **分散** し、小規模なデータ可用性証明書 (DAC) で **コンセンサス** に達します。 このモジュール性により、スループットが向上し、懸念事項が分離されます。

3/ Dispersal は非同期でライブです。 コンセンサスとは異なり、分散はFLPの壁にぶつかりません。 そのため、DAG プロトコルは、ネットワークが非同期である間も進歩を続け、同期が戻ったらバッチ全体をコミットできます。

4/ シングルディスパーサーとマルチディスパーサー。 単一分散機BFTは、1つのパーティを使用してデータを分散します。 マルチディスパーサーBFT(DAGベースのBFT)により、すべての関係者が同時に分散できます。 トランザクションが重複しない場合、高いスループットが提供されます。

5/ 認定済み DAG と未認定の DAG。 認定された DAG は DAC を使用して可用性を保証しますが、単純に待機時間が長くなります。 認定されていない DAG では、欠落したデータを回復するために同期プロトコルが必要であり、待機時間を短縮できます。

6/ 仮想投票。 コンセンサスはDAGに便乗されます。 したがって、余分な帯域幅はありませんが、遅延が長くなる可能性があります。