Cosa posso fare con Discover
discoveryBanners
Argomenti di tendenza
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
Hosico
Hosico-9,96%
USELESS
USELESS-6,26%
IKUN
IKUN-11,99%
gib
gib-20,84%
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
Bonk
Bonk-3,55%
ALON
ALON-3,12%
LAUNCHCOIN
LAUNCHCOIN+0,99%
GOONC
GOONC-9,31%
KLED
KLED+44,86%
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
BOOP
BOOP-1,55%
Boopa
Boopa-10,09%
PORK
PORK-19,96%
008B48
008B48
17 set, 18:33·
Abbiamo addestrato il nostro modello LFM2-350M di @LiquidAI_ 1400 volte oltre il "compute optimal" > Leggi di scaling di Chinchilla: ~20 token per parametro > LFM2-350M: ~28.000 token per parametro (1400 volte di più) Perché? Perché Chinchilla si preoccupa solo del calcolo di addestramento, mentre noi ci preoccupiamo del costo di inferenza.