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Il nuovo modello di embedding riduce i costi del DB vettoriale di circa 200 volte.
Crea embedding con il contesto completo del documento, a differenza dei modelli tradizionali che li generano in modo indipendente per ogni frammento.
Supera anche i modelli di OpenAI e Cohere.
Ecco una spiegazione visiva:
30 ago 2025
Un nuovo modello di embedding riduce i costi del DB vettoriale di circa 200 volte.
Inoltre, supera i modelli di OpenAI e Cohere.
Vediamo come puoi utilizzarlo nelle app LLM (con codice):
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