Avviso: @lex_feeds ha condiviso alcune ottime opinioni sul mini-feed di @delphi_intel questa settimana: 1) Come l'IA ha conquistato l'economia statunitense 2) Simula il mondo - I ricercatori di DeepMind svelano Genie3 3) I modelli fondamentali non possono davvero apprendere in modo continuo - possono farlo? Aggiungilo ai segnalibri:

qual è la domanda centrale che deAI deve affrontare? imo, è perfettamente catturata da @PonderingDurian: "i benefici del calcolo latente a basso costo a livello infrastrutturale, della compounding open source a livello di modello e della creatività a livello di applicazione superano alla fine i costi di orchestrazione che i grandi laboratori mitigano portando tutto sotto il tetto di una singola azienda?" la risposta dipende da come pesi il freno immediato rispetto al leverage a lungo termine. i grandi laboratori scommettono che i costi di orchestrazione siano così dolorosi che le persone pagheranno prezzi premium per evitarli. probabilmente hanno ragione, nel breve termine. ma una volta risolta l'orchestrazione (i progressi di @PluralisHQ, @NousResearch e @PrimeIntellect mi rendono più fiducioso che questo accadrà), gli ecosistemi aperti possono liberare l'intelligenza collettiva a una velocità + scala che nessun laboratorio centralizzato può eguagliare. qui è dove l'AI decentralizzata vince.

Se leggi una cosa questa settimana, ti consiglio il rapporto AI qui sotto: "Da Data Foundries a World Models" Intreccia data foundries, ingegneria del contesto, ambienti RL, modelli del mondo e altro in un saggio accessibile, ma completo, sul confine attuale dell'AI.👇(0/12)

Se non hai avuto la possibilità di leggere il mio rapporto sul modello video, potrebbe essere un buon momento...

Rimani grato e impara a diventare innoioso, e hai praticamente già vinto.

"Il prossimo momento GPT-3 per RL" Post interessante di @MechanizeWork sul passaggio verso un addestramento su larga scala attraverso migliaia di ambienti diversi. "Allo stesso modo, sospettiamo che il momento GPT-3 per RL sarà abilitato in gran parte da un paradigma che chiamiamo addestramento per replicazione. Questo paradigma proposto prevede di incaricare le IA di duplicare prodotti software esistenti, o specifiche funzionalità al loro interno. Strumenti da riga di comando semplici che implementano algoritmi di hashing e crittografia oscuri sono obiettivi iniziali semplici, ma questo approccio può facilmente estendersi a software più complessi, come siti web, software professionale e giochi."

Uno dei nostri migliori rapporti finora @delphi_intel da Can. I browser si dimostreranno probabilmente il settore immobiliare più importante nell'IA. Questo rapporto copre l'evoluzione del settore, la catena del valore e la guerra attuale per quello che è probabilmente uno dei set di dati più preziosi nell'IA. Lettura ad alto ROI.

Il modo incentrato sulle app di interagire con i computer sta morendo Quando è arrivato l'iPhone, ha innescato il big bang delle app. Abbiamo trascorso gli ultimi quindici anni ad allenarci a pensare in termini di app. Tutto inizia con un'app: sblocca il telefono, cerca l'icona giusta, tocca, scorri, ripeti. Ma se ti fermi un secondo, sembra sbagliato. I nostri cervelli non organizzano naturalmente la vita in app; pensiamo in termini di intenzione. Prima dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM), le app erano la migliore astrazione che avevamo per tradurre la nostra intenzione in azioni. E, a dire il vero, ha funzionato perfettamente… fino ad ora. Poi è arrivato ChatGPT, e all'improvviso, cercare attraverso schermi infiniti di icone sembra un lavoro noioso di un'altra era. Ora che i computer hanno imparato a parlare, dovremmo essere in grado di dire loro cosa vogliamo, e loro dovrebbero occuparsi del resto. Il prossimo decennio riguarda la chiusura del divario tra dove siamo oggi e questo stato ideale. I passi immediati sono piuttosto chiari. In gran parte ci sono 3 divari su cui la maggior parte delle persone sembra essere d'accordo: L'IA non è abbastanza personale – Nonostante tutta la sua magia, sa ancora molto poco su di te. L'IA non è abbastanza ubiqua – Non ti incontra dove sei. L'IA non è abbastanza proattiva – Ti dice cosa fare, ma più spesso di quanto non faccia per te. Quindi, dove avverrà questa trasformazione? In quale piattaforma un'IA più personalizzata, ubiqua e proattiva prenderà piede? È difficile prevedere il futuro lontano, ma il candidato ideale immediato è già proprio di fronte a noi. Non è una nuova app, un pendente indossabile o un'interfaccia futuristica. È il software che abbiamo usato finora: il browser. Ci sono alcune ragioni per cui il browser è posizionato in modo unico: La prima è il livello di contesto. Schede, domini, sessioni, iframes, cookie, credenziali, estensioni, segnalibri, cronologia, barre laterali, URL: queste sono tutte fonti ricche di contesto attraverso cui i browser raccolgono continuamente dati. Osservano come navighi nel web, cosa cerchi, cosa ignori e cosa ripeti. Il tuo browser predefinito ha già un profondo contesto su di te. In secondo luogo, gran parte del lavoro avviene nel browser. Proprio come l'iPhone ha superato l'etichetta "telefono", il browser ha superato "navigazione". Portiamo la maggior parte delle nostre conoscenze e del lavoro produttivo—email, documenti, calendari, riunioni—sul web. I browser moderni sono diventati quasi sistemi operativi, ospitando non solo contenuti statici ma app a tutti gli effetti—Google Workspace (Documenti/Fogli/Presentazioni/Drive), Slack, Figma, Notion, Asana, PWA, portafogli crypto—l'elenco continua. Con l'IA, il browser è pronto a ospitare un nuovo tipo di software: agenti intelligenti capaci di chat, codifica, ricerca approfondita, utilizzo del computer, generazione di immagini e altro ancora. Man mano che sfrutta questi agenti, il browser non è più solo dove avviene il lavoro, ma diventa un partecipante attivo in quel lavoro. Non utilizzeremo solo app nel browser, i browser diventeranno una parte "integrata" delle nostre vite. Infine, il browser è cloud-native e quindi cross-platform. iOS, Android, macOS, Windows, iPadOS—anche TV e visori VR—il browser funziona ovunque. Gli agenti all'interno del browser si sentirebbero sempre presenti, offrendo una qualità unica che i chatbot AI standalone non possono eguagliare. Tutto ciò evidenzia le motivazioni dietro la imminente Browser War III—una lotta per controllare il gateway più critico del web nell'era dell'IA. Browser War III La Browser War potrebbe essere la guerra con il più alto rischio di tutti perché è un mercato in cui il vincitore prende tutto. I browser sono estremamente appiccicosi. Più a lungo utilizzi un browser, più impronta lasci—profili, password, credenziali, segnalibri, estensioni—e meno probabile è che tu cambi. Con gli agenti AI che catturano i tuoi preziosi dati sul comportamento web e offrono servizi iper-personalizzati, questa appiccicosità si approfondirà ulteriormente. Ma questa intensa concentrazione di mercato non è guidata solo dalla scelta dei consumatori. Il mercato dei browser è strettamente controllato, con sistemi operativi e OEM (Produttori di Attrezzature Originali)—a monte dei browser—che giocano un ruolo significativo. iOS e Android progettano intenzionalmente le loro interfacce per bloccare gli utenti nei browser preferiti Safari e Chrome, attraverso misure come la restrizione dei motori dei browser, l'oscuramento delle impostazioni del browser predefinito e l'indirizzamento degli utenti verso i predefiniti. Gli OEM rafforzano ulteriormente questi giardini recintati con installazioni predefinite (come Edge sui PC Windows o Chrome sui dispositivi Android), spesso vincolati legalmente o incentivati finanziariamente a farlo. In condizioni normali, non ci sarebbe alcuna possibilità per un nuovo vincitore di emergere in un ambiente così controllato, il che spiega la storica mancanza di concorrenza. Ma viviamo in tempi senza precedenti. Nessun incumbente—browser, OEM o OS—è al sicuro in mezzo a una tecnologia così dirompente. I browser AI offrono esperienze completamente nuove, mescolando interfacce di chatbot direttamente nella navigazione. Navigare nel design del prodotto e nelle innovazioni ingegneristiche in questo spazio è parte scienza, parte arte. Coloro che riescono a farlo ora hanno la possibilità di costruire fossati duraturi per decenni. All'interno di questo panorama in evoluzione, diversi attori emergenti stanno lasciando il segno, tra cui Perplexity Comet, Dia della Browser Company, Genspark, Fellou, Opera Neon e il tanto speculato browser di OpenAI. Tuttavia, prima di addentrarci in questi nuovi entranti, è cruciale comprendere prima lo stato attuale delle cose. Game of Thrones Di seguito è riportato il flusso di traffico web misurato in visualizzazioni di pagina tra i principali attori—che vanno dagli OEM e dai sistemi operativi a monte, ai motori di ricerca a valle dei browser. Ecco alcuni punti salienti dai dati:

Rimani grato e impara a diventare innoioso, e hai praticamente già vinto