Ma thèse d'investissement en IA est que chaque startup d'application IA est susceptible d'être écrasée par l'expansion rapide des fournisseurs de modèles fondamentaux. La fonctionnalité des applications sera ajoutée aux offres des modèles fondamentaux, car les grands acteurs ne sont pas des incumbents lents (il est erroné d'appliquer l'analogie "startup rapide, incumbent lent" ici), ils sont juste grands. Bien plus que pour toute autre nouvelle technologie précédente, il existe une vague massive et en mouvement rapide qui rend obsolète chaque nouvelle application presque aussi vite qu'elle peut être inventée. Il y a presque pas de temps pour construire une entreprise et la faire évoluer. Il y a deux façons pour les fondateurs de startups d'application IA de gagner de l'argent : - Créer une application éphémère qui génère une tonne de cash et encaisser cet argent (mon estimation est que vous avez environ 12 à 18 mois de génération de flux de trésorerie) - Créer une application suffisamment bonne pour être acquise par l'un des grands acteurs pour une participation suffisante La situation est hautement instable - nous ne savons pas si cela va s'effondrer ou aller vers la lune, mais les deux scénarios rendent très peu probable qu'une startup d'application IA devienne indépendamment une superentreprise générationnelle (les chances de base sont faibles dès le départ). Les meilleures chances résident dans la recherche d'un créneau d'application dans un domaine hautement spécialisé avec des barrières de données extrêmement uniques et spécifiques, idéalement celles liées aux données réelles (matériel ou liées au monde) et non aux logiciels/finances.

voici la question la plus difficile que quiconque vous posera aujourd'hui : quels sont vos 3 produits préférés de @JupiterExchange ? (pour moi, ce sont @Jup_lend, @jup_portfolio et @jup_mobile)