Cosa succede quando i candidati per lavori online iniziano a utilizzare LLM? Non è una buona cosa. 1. Prima degli LLM, la qualità della lettera di presentazione predice la qualità del tuo lavoro, e una buona lettera ti fa ottenere un lavoro 2. Gli LLM annullano il segnale e la domanda dei datori di lavoro diminuisce 3. Il modello suggerisce che i lavoratori ad alta capacità perdono di più 1/n

Ad aprile 2023, è stato reso possibile per i lavoratori utilizzare l'AI nelle loro lettere di presentazione. I datori di lavoro non possono vedere se hanno utilizzato lo strumento. Il tempo necessario per inviare una candidatura diminuisce, con un grande aumento delle candidature che richiedono meno di 30 secondi 2/

Una misura della qualità della lettera di presentazione — quanto l'email del freelancer è personalizzata per il specifico annuncio di lavoro — aumenta notevolmente. 3/

Nell'era pre-LLM, le persone con lettere di presentazione di qualità superiore hanno molte più probabilità di ottenere il lavoro. Dopo l'LLM, la qualità della lettera di presentazione è inutile come segnale, quindi non influisce affatto sulle assunzioni. Nota che anche il tasso totale di assunzione scende notevolmente. 4/

Penso che ciò che sta accadendo sia che le aziende siano bombardate da applicazioni AI e non riescano a distinguere chi è valido—e decidano che non vale la pena provare. Sento certamente questo riguardo alle richieste da parte di studenti potenziali / candidati di @devdatalab! 5/

Possiamo anche vedere che la qualità della lettera di presentazione non predice più la qualità del lavoratore: il risultato è una valutazione di 5 stelle da parte del datore di lavoro. Il coefficiente sul segnale scende a zero nell'era post-LLM.

Un'altra opinione: la qualità delle lettere di presentazione aumenta notevolmente con i LLM, mentre P(hired | good letter) diminuisce notevolmente.

Non twitto modelli strutturali per principio, ma il modello degli autori scopre che i LLM spostano posti di lavoro da lavoratori di alta qualità a lavoratori di bassa qualità. Non è chiaro se i lavori completati siano peggiori, ma penso che ci siano meno lavori completati. 8/

Grafico maledetto per chiunque legga domande di lavoro o proposte di finanziamento. 9/

Documento super interessante, leggi tutto qui: Jesse Silbert è nel mercato del lavoro economico. Alcuni pensieri aggiuntivi. 10/

È incredibile per me che abbiano deciso di rendere così facile per i candidati fare questo. Mi sembra ovvio che sarebbe terribile per le aziende! (Anche se il modello degli autori non è davvero d'accordo con questo.) 11/

Forse creeranno un livello a pagamento in cui le aziende possono vedere chi ha utilizzato gli LLM. Eh, poi possono addebitare ai candidati l'accesso agli LLM e poi addebitare alle aziende per poter escludere quei candidati dalla considerazione. 12/

In equilibrio, sarebbe davvero di grande valore per le aziende trovare qualche altro segnale della qualità dei candidati. La storia lavorativa e la valutazione sembrano funzionare ancora bene. Ma la Legge di Goodhart si applicherà a qualsiasi nuovo meccanismo di screening, specialmente se i LLM possono sfruttarlo. 13/

È difficile per le aziende assumere neolaureati: l'inflazione dei voti rende difficile trovare i buoni studenti, e ora anche le lettere di presentazione sono inutili. Potremmo vedere più periodi di prova. Lavorare con qualcuno per un mese può fornire un *eccellente* segnale della loro qualità. 14/

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Leggi il documento! @SilbertJesse è su X e Anais Galdin è su BlueSky

Gli autori sono Jesse Silbert e Anais Galdin. Leggi il documento!