Los mercados de predicción para seguros son un caso de uso al que sigo volviendo. Resuelven una ineficiencia central; a saber, el hecho de que el costo y la utilización (riesgo) suben y bajan de manera impredecible. Un evento meteorológico o un brote de gripe aumentan el riesgo, por ejemplo. Muchos proveedores de seguros fijan el riesgo, pero muchas industrias, como la atención médica, tienen una inflación que es endógena. Esto proviene de los patrones de utilización, los códigos de precios y el comportamiento clínico. Estos mercados no se comportan como el IPC (Índice de Precios al Consumidor) o el PCE (Gastos de Consumo Personal). Sin embargo, los costos de atención médica en seguros representan el 17.6% del PIB de EE. UU. Ningún mercado hoy permite a nadie cubrir esa pendiente directamente. Las previsiones no absorben el riesgo; los mercados sí. Hasta que no haya un instrumento líquido a través de un mercado de predicción (@Kalshi, @Polymarket, etc.), toda la previsión de seguros solo desplaza la culpa por los errores. No resuelven la volatilidad subyacente.

Primero te ignoran. Luego se ríen de ti. Luego te combaten. ---> ahora estás aquí Luego ganas.

Un agente de IA para automatizar el depósito en garantía en transacciones inmobiliarias es increíble. Sin embargo, tengo curiosidad sobre cómo el agente obtendrá las licencias necesarias para hacerlo. Junto con errores, fraudes y disputas. Sin embargo, cualquier cosa es mejor que el sistema actual. ¡Felicidades @NataliePropy por el lanzamiento!