核心與背景是一個關鍵概念，值得思考在弄清楚人們將如何利用 AI 重建自己時。 公司引入“核心”功能來區分自己。這就是他們的核心產品或服務是什麼，如何向客戶銷售，驅動他們文化的事物等等。 相反地，他們外包“背景”，這是必須正確處理的基本要求，但如果處理不當只會帶來負面影響。一個簡單的思考規則是，客戶是否會注意到公司是否直接自己執行該功能。 企業軟體幾乎總是屬於“背景”。這些是像 CRM 或人力資源系統、基礎設施、數據管理等領域。這些對於大規模運營業務是必要的，但在嘗試自己開發時，幾乎不會有優勢。只有少數例外存在，幾乎總是因為你需要一個解決方案來服務你的“核心”，而沒有供應商提供（例如，如果你需要為垂直整合的供應鏈定制軟體）。 無論公司如何開始，隨著時間的推移，他們幾乎總是會將工作和價值在核心與背景之間分開。這是他們保持競爭力並最終將資源分配到最佳領域的唯一方法。 因此，即使一家公司*可以*用 AI 重寫他們的企業軟體，他們基本上也不會這樣做。版本更新、安全性、合規功能、錯誤、服務水平協議、所需的專業服務等等，這些都會使其投資回報率為負。 正如 bucco 所指出的，真正的風險是這些工具的更好版本，它們是以 AI 為首的。這是從破壞的角度需要注意的地方。