在行銷中，最常見的情況是「讓你來到這裡的東西並不是能讓你到達那裡的東西」。市場在變化，你的產品也在變化，你的客戶也在變化。 吸引人、引人注目且值得分配注意力的東西並不是昨天已經被看到和體驗過的東西。它是一些新的、令人驚訝的、相關的和及時的東西，希望它在創意上足夠美麗和有價值，以證明花時間或資本在其上是值得的。 總是有一種傾向去尋找從成功案例研究中衍生的操作手冊和想法，以告知該執行什麼和如何執行，但我傾向於認為，從中提取完全相反的東西更有趣（也更有效）。把已經做過的事情視為「已被採取」，並作為反模板。了解你可以在哪裡創新、引入一些新東西，或者也許對出現的模式採取反模式。 同樣的邏輯也可以應用於「數據驅動」的行銷。數據是一個滯後指標——使活動成功的往往是特別和前所未有的東西。這不是數據可以告知、驗證或啟發的東西。如果你認為自己的品味和創意領導力足夠好，將你的判斷和策略與數據分離可能是一種優勢。 這不僅僅是「讓你來到這裡的東西並不是能讓你到達那裡的東西」，還有「讓他們到達那裡的東西並不是能讓你到達那裡的東西」。每家公司都在自己的背景下運作。對於其他公司有效的策略或舉措並不是專門為你設計的。發展你自己的目的性行銷策略更有效，只有你擁有完整的背景來做到這一點。

「價值創造不僅僅是客觀和具體的——在心理上創造價值的機會是巨大的，這需要戰略性的框架、出色的品牌和視覺設計。」

"2026年是縮小AI能力差距的開始" 縮小軟體中AI能力差距的最有效方法之一是將其包裝成用戶可以輕鬆導航、理解和使用的視覺介面和愉悅的應用程式。 空白的聊天介面並未揭示、啟發或建議任何能力。它也將責任放在用戶身上，讓他們自己去弄清楚。對於AI能做什麼、可以做什麼和應該做什麼有最深刻見解的人，有潛力通過設計新穎且有用的UI來引入大量新的AI使用案例。