介紹 LFM2-VL — 我們新一代高效的視覺-語言模型，適用於從智能手機和筆記本電腦到可穿戴設備和嵌入式系統的實際部署。 🧵

您現在可以在 Leap 中微調 LFM2 模型，並直接將它們部署到您的應用程式中。 指示：

我們與 @dottxtai 和 @remilouf 合作，使函數調用在邊緣可行。 JSON 不能削減它。我們需要結構、速度和可靠性。

立即試用 LFM2 和 llama.cpp！ 我們今天發佈了一系列 GGUF 檢查點，供開發人員使用 llama.cpp 在任何地方運行 LFM2 選擇與您的用例最相關的精度，並立即開始構建。

📲 @LiquidAI_ 和阿布達比的@G42ai合作支援由 Liquid Foundation Models 驅動的生成式 AI 解決方案。該合作夥伴關係旨在為全球南方提供跨消費電子和生物技術等領域的生成式人工智慧。

@LiquidAI_

很高興分享我們對高效推理@LiquidAI_工作的見解： 我們將 1.3B 通用聊天模型變成一個保持簡潔的強大數學推理器。精選 CoT 跟蹤上的 SFT 解鎖了強大的推理，有針對性的 RL 控制了冗長性。 該配方很簡單，為非基於 Qwen 的模型提供了一個有趣的數據點。這仍然是基於我們的第一代 LFM - 對下一代感到興奮！ 請在我們的博客文章中找到詳細資訊！

我們很自豪地宣佈@jonmcneill DVx 首席執行官、@Tesla 前總裁、@lyft 前首席運營官、@GM 和 @lululemon 董事會成員加入我們，成為我們顧問委員會的戰略成員。 Jon 將幫助我們微調增長戰略，以更快地將私有的設備上基礎模型推向市場。他將指導我們測試我們的產品市場契合度並與企業客戶建立聯繫！ 歡迎加入 Jon McNeill！