Swarm Inference 是 AI 產業的遊戲改變者。要理解為什麼，你需要從常規推理供應商（數據中心的 GPU）建設者的回報開始。 戴上你的投資者帽子： - 你看到 AI 的繁榮。你想參與其中。購買 GPU，將它們放在某處，並出租是這個商業模式的核心。 - 你開始建模，建立你的損益表。數據中心、伺服器、連接性等。這是你的資本支出（CAPEX）和銷售成本（COGS）。只有高端 GPU 的收入突出。電力成本高昂。管理並不簡單。 - 你得出一個快速的結論：回報... 至少可以說是粗糙的。 如果你經歷這個過程，會有一個簡單的 TLDR： 在基礎設施層面貢獻 AI 經濟只有在規模化的情況下才有效，或者在電力/空間上有某些連接。推理基礎設施已經商品化，收益已經壓縮。我一直在嘗試找到切割和分析這個的方法，但感覺這裡根本找不到阿爾法。 從技術的角度來看，這一切都是推理歷史上運作方式的結果。你需要計算密度。高總線吞吐量、高顯存等。 Swarm Inference 是一個遊戲改變者，因為計算密度不再是必要條件。 上面的資本支出（CAPEX）和銷售成本（COGS）是計算密度必要性的結果。但如果你不需要計算密度，那麼你就不需要數據中心。換句話說，個別基礎設施提供者不必通過擴展門檻來參與。如果你不需要最低規模來參與，那麼甚至一個個人家庭也可以以實際有意義的回報為 AI 做出貢獻。 這就是為什麼 Swarm Inference 是一個遊戲改變者。這是一項改變阿爾法可以被找到的地方的創新。 恭喜 Fortytwo 團隊執行這一範式轉變。

AT&T 每年的價格上漲。突出的引用： 「這次的漲價告訴我，這家公司……不認為漲價會傷害它的市場份額。」 這可能是他們最後一年這樣想，因為固定無線正在緊追不捨。 還要注意 2Gbps 的定價。如果價格下降，那就不妙了。

有些人談論當他們富有時想要一位私人廚師。我只想要一位波蘭奶奶。