現在數位工作的很大一部分是為 AI 模型準備上下文。 將檔案整理在資料夾中，正確命名每個檔案，以正確的順序介紹事物，然後再用清晰的書面英文請求 AI 做某件事。

個人私有可編程 我越來越多地思考Claude Code和Obsidian的交集。這裡有一個即將到來的技術堆疊，我稱之為個人私有可編程。 這裡是這個想法的草圖。 首先，如果你往前眺望幾個月，我們可能會擁有開放權重的AI模型，這些模型的表現與今天的Claude Code一樣好，並且能夠處理Google Gemini所能處理的上下文。 我們已經擁有許多不同類型的文件類型，可以從應用程序中導出，從markdown文件（如Obsidian）到git倉庫，再到mbox文件（來自電子郵件），以及你在線或磁碟上存儲的所有雜項文件類型。如果開放權重的AI模型能夠同時看到這些不同的數據類型，它們可以做很多事情。 最後，我們擁有數億個本地加密貨幣錢包，以及像ENS（以太坊名稱系統）和SNS（索拉納名稱系統）這樣的擴展加密貨幣名稱系統。這些為我們提供了處理加密數據、密鑰和身份的工具。 因此，如果你把這一切結合起來，個人數據變得更加可編程（使用本地AI），同時也更加私密（因為它是在本地計算的）。如果你擁有一個本地加密貨幣錢包，你還可以加密你的一部分或全部個人數據，並將其傳輸到另一個ENS/SNS名稱，這樣你就可以以端到端加密的方式與他們協作。 關於不同機器之間不同ENS/SNS名稱的安全數據包同步，還有許多網絡細節需要解決，根據應用的不同，你可能需要某種私有雲，如Gitlab，才能真正使其運作（因為純p2p是困難的）。 儘管如此，Claude/Obsidian的趨勢指向一個強大的新興概念，即現在重新去中心化並保持所有數據本地是*更好的*。因為本地數據更容易用加密貨幣加密，並且可以用本地AI進行計算。 因此：個人變得私密且可編程。

黃金已經超越了美元。