预测市场应该给你概率，而不是结果。现实世界是不确定的，而 @Polymarket 用概率量化这种不确定性。 所以如果不是“Polymarket 预测了 X，而 X 发生/没有发生”——如果它只是输出概率——你如何衡量 Polymarket 实际上有多具预测性？ 统计学家已经有一个工具来做到这一点，叫做 Brier Score。Brier Score 基本上告诉你：“当你说某个结果发生的可能性是 ~60% 时，这些事情是否在 60% 的时间内发生？”10% 和 90% 也是如此。 这就是 Polymarket 的情况，@Dune 的仪表板由 @alexmccullaaa 提供 👇 对于 Brier Score，越小越好。低于 0.1 通常是非常好的。（体育博彩的分数大约在 0.2 左右）。Polymarket 的 Brier Score 是 0.056，这意味着它在揭示正确概率方面非常准确。 结论：Polymarket 非常准确，但这意味着什么以及如何衡量是微妙的。

附录——从技术上讲，我在 OP 中描述的内容是校准，而 Brier 分数还衡量了锐度（即模型是否在做出自信的预测，或者在采取保守策略以获得更好的分数）。 对于数学爱好者，Brier 分数是通过预测概率的均方误差（MSE）计算得出的。