新论文 📢 最强大的视觉-语言 (VL) 推理数据集仍然是专有的 🔒，这阻碍了研究其原理和在公开领域开发类似有效数据集的努力 🔓。 因此，我们推出了 HoneyBee，这是一个通过精心的数据策划创建的 250 万示例数据集。它训练的 VLM 推理器在模型规模上超越了 InternVL2.5/3-Instruct 和 Qwen2.5-VL-Instruct（例如，在 3B 规模上，MathVerse 相比 QwenVL 提高了 8%）。 🧵👇 这项工作是在我在 @AIatMeta 实习期间完成的，合作伙伴有 🤝 @ramakanth1729, @Devendr06654102, @scottyih, @gargighosh, @adityagrover_, 和 @kaiwei_chang。