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Scott Wu
建筑@cognition
作为工程师，您拥有的最稀缺资源就是您自己的时间。不同的模型在不同的任务上表现各异，所有的 LLM 有时也会出现不稳定的情况，因此节省编码时间的自然方法是同时在多个模型上运行相同的任务，然后比较结果，决定您更喜欢哪个模型。
这其中一个有趣的副作用是，我们得到了或许是最自然的现实世界编码评估！每个人都知道在固定任务集上进行基准测试是多么简单；这个评估是真正测试哪些模型在开发者日常工作中表现最佳的方式。
2026年1月31日
在 Windsurf 中推出竞技场模式：一个提示。两个模型。你的投票。
基准测试无法反映真实世界的编码质量。最适合你的模型取决于你的代码库和技术栈。因此，我们将真实世界的编码作为基准。
下周免费。愿最好的模型获胜。
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Cogni团队！很高兴能与@Cognizant合作，让更多工程师接触到Devin和Windsurf。
2026年1月28日
Cognizant 和 @cognition_labs 正在合作将自主 AI 工程引入企业——由 Devin 提供支持，Devin 是首个能够独立处理端到端开发任务的 AI 软件工程师。
通过将 Devin 和 @windsurf 与 Cognizant 的交付模型及 Cognizant Flowsource™ 结合，我们正在帮助企业更快地现代化应用程序，提高工程生产力，并在代码迁移、测试、重构和持续运营中应用 AI。
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