他搭建了10个RTX 4090，运行蛋白质折叠模拟，加载本地LLM以保护隐私，谈论量化、多GPU分片、RAG，以及SLM被低估的情况，并且他说他正在微调自己的模型。 兄弟对AI的了解超过了这里大多数AI影响者。

天哪……Hugging Face又出大招了！🔥 他们刚刚发布了一本免费的博客（书籍），涵盖了构建SOTA模型的无废话现实。我还没见过任何实验室/研究人员深入探讨LLM研究背后的真实决策及其细微差别。这简直是个宝藏。 大纲： → 训练指南：为什么 → 什么 → 如何 → 每个大模型都从一个小的消融开始 → 设计模型架构 → 数据策划的艺术 → 训练马拉松 → 超越基础模型——2025年的后训练 → 基础设施 - 被忽视的英雄 浏览这篇博客，这里非常详细，就像他们的超大规模手册一样。我打算阅读这篇文章，并在接下来的几天分享更多内容。 在这里阅读：

认真对待你们的用户反馈，伙计们。