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Kris Sidial🇺🇸
Ambrus 联合首席信息官|(重点:波动率交易 / 尾部风险对冲 )|@penn 个家伙(这些是我个人的想法,不是 Ambrus 的意见)
查看原文
Kris Sidial🇺🇸
10月2日 01:17
这是一个基础示例,但它说明了真实的订单流交易是如何运作的。它从来不是关于某些零售指标,比如MACD、RSI等。 我曾经工作的早期自营交易公司在让我理解这种交易如何真正运作方面做得非常出色。 以$AMZN为例: 如果在周三的下午1点,订单簿的顶部(NBBO)在过去五分钟内的交易量比通常在周三的同一时间多出500%,而且在这个时间段内超过55%的交易是在卖出价上执行的,我们能否模拟出接下来十分钟的预期回报会是什么样子?我们能否更进一步,将这些活动按交易者所交易的交易所(ARCA/NSDQ/BTY等)进行分类? 我的例子故意简单,但关键在于,当你开始通过价格主动方转变供需的视角来思考流动交易,以及这些不平衡如何在市场定价中产生涟漪时,它会打开一个组合学的整个领域。 从那里,你可以围绕真实的流动动态生成一系列潜在的策略。 它们不会永远持续,但当你捕捉到一个足迹时,它可以持续一段时间,直到其他人发现它。
Hudson River Trading
10月1日 05:21
我们邀请了 @dwarkesh_sp 来探讨量化交易中的一个基础问题:从市场数据中构建预测信号需要什么? 我们很高兴向他展示在 HRT 工作的乐趣所在——以及为什么在 Marc 的话中,“这让很多非常聪明的人花费了多年的时间。”
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