热门话题
#
Bonk 生态迷因币展现强韧势头
#
有消息称 Pump.fun 计划 40 亿估值发币，引发市场猜测
#
Solana 新代币发射平台 Boop.Fun 风头正劲
François Chollet
联合创始人 @ndea.联合创始人 @arcprize.Keras 和 ARC-AGI 的创建者。《Deep Learning with Python》的作者。
我会接受这个赌注的另一方...
8月24日 05:53
到2030年，所有工作将被AI和机器人取代。
轻而易举。
美国劳动力约为1.7亿工人。
其中约8000万个工作包括动手操作。
自动化系统每周可以工作四个班次。
要替代所有体力劳动，大约需要2000万个自主系统——包括自主车辆、自动化设备和机器人。
在接下来的四年内，这可以轻松实现。
那些说在四年内不可能建造那么多系统的人是妄想。
作为比较，去年美国售出了1600万辆汽车。
汽车的质量是类人机器人质量的20倍。
如果机器人以与汽车相同的速度销售，那将是每年3.2亿个机器人。
即使是其中的一小部分也足以替代所有人类的体力劳动。
70.53K
美国工人中对大型语言模型（LLM）的采用接近50%。与此同时，劳动生产率的增长低于2020年。
在这里可以提出许多反驳论点，例如：“他们还不知道如何利用它提高生产力，他们只使用了1-2年”，“50%仍然太低，无法看到影响”，“明年的模型将会好得惊人”，等等。
但我认为我们现在有足够的证据可以说，2023年的论点“LLM将使工人的生产力提高10倍”（有些人甚至引用了100倍）可能并不准确。
8月20日 22:35
根据斯坦福大学和世界银行的调查，到2025年6月/7月，美国工人中LLM的采用率上升至45.9%。
推理需求将继续激增，不仅因为用户数量和每个用户的使用量增加，还因为更新、更先进的生成式人工智能模型需要更多的推理计算能力。
来源：斯坦福大学，世界银行《生成式人工智能对劳动市场的影响》
906.2K
热门
排行
收藏