我越是使用Gemini，就越是对它印象深刻。它慢慢地成为我使用频率最高的LLM。例如，我想了解一些关于半导体晶圆生产的知识。于是我让Gemini再给我解释一遍这个过程。为了好玩，我还让它创建一些关于它们是如何生产的图像——结果真的让我惊讶。 在四个步骤和图像中，Gemini生成了看起来就像真实的、逼真且易于理解的图像。 真是不可思议。

中国主导电力生产——并解决最大的瓶颈。 虽然现在普遍警告电力而非计算能力将是未来最大的瓶颈，但中国的电力生产在过去八年中翻了一番。 中国是全球最大的太阳能电池板生产和消费国。他们还在大规模扩展海上风电，同时投资新的核反应堆。 我之前说过几次，但欧洲在全球AI权力斗争中不再扮演重要角色。这不仅是因为在数据中心没有进行资本支出，还因为欧洲的电力生产仍然依赖于不稳定的可再生能源。而只要聚变能源还不是现实，欧洲不仅会避免解决这个问题，而且在必要时会依赖于来自美国的昂贵液化天然气（LNG）来进行电力生产。 美国反过来正在大规模扩展电力生产，但电网在不久的将来可能会成为另一个主要问题，因为它根本无法应对增加的需求。 我以完全中立的方式说这句话，并不想表明立场，但必须明确指出：中国不仅在未来技术上进行大规模投资，还在基础设施上进行明智的投资并大规模扩展。 美中之间的竞争正进入下一个阶段。

连谷歌也面临计算能力不足的问题！ 谷歌成立了一个小型高效的执行委员会（云计算、DeepMind、搜索/广告、财务），以分配稀缺的内部计算资源，因为对芯片的需求现在远远超过供应，导致各个部门之间出现了真正的争斗。 即使Alphabet计划在今年投入大约910亿到930亿美元的资本支出，产能也无法立即提升（数据中心 + 芯片交货时间），因此委员会不得不在云收入增长、保持核心产品大规模运行和在AI模型竞赛中保持竞争力之间进行不断的权衡。