今天标志着Kled进入新领域：54个新的多模态数据集。 自从我们4个月前开始以来，我们有幸直接与硅谷顶尖的AI实验室合作。我们亲眼见证了AI的未来发展方向，以及收集哪些最重要的消费者数据集。 因此，我们很高兴地宣布，在我们图像和视频收集工作的基础上，我们已经识别并构建了接口，以从$KLED用户基础中收集54个新的多模态数据集。 一些例子包括： 语音清晰度数据集：训练AI在嘈杂环境中理解语音。这对销售电话代理、客户服务机器人和实时转录至关重要。 OCR + 收据数据集：数百万真实收据和文档，帮助AI识别手写、解析数字，并为会计、金融科技和费用跟踪解锁自动化。 AR/VR交互数据集：用户通过手势和语音在AR/VR中导航。为空间计算、游戏和沉浸式AI助手奠定基础。 家庭任务数据集：日常家务和工具使用的短视频片段。对机器人、家庭助手和具身AI模型至关重要。 我们已经积累了超过20,000名训练有素的虚拟助手，他们将开始为这些数据集做贡献，直到我们完全完善收集接口，并能够将其推送到主要的Kled应用程序中，任何人都可以轻松访问。 总体而言，这将大大增加我们的买家管道，并加强我们与所有企业和AI实验室的关系。同时为我们所有用户提供新的货币机会。