喜欢沃霍尔最新的分级列表。 对牛市类别中的那些项目也非常乐观 – @SentientAGI, @SaharaLabsAI（他们已经有代币了），@Almanak__，和 @TheoriqAI。 我还会把 @GoKiteAI 的位置提高。 所有顶级 AI 选择汇聚在一个地方，真不错。

2025年是稳定币最重要的年份之一。 随着Plasma、Stable等公司构建稳定币原生的L1，下一波浪潮已经明确：为真实消费者支付提供基础设施。 这是@GoKiteAI的关注领域： • 首个Agentic Internet支付链 → 专为AI代理构建，解决身份和结算问题。支持高频微交易（订阅、购物、续费）。 • 得到PayPal支持 → 唯一获得支付巨头战略支持的加密原生AI支付项目，以及Shopify/商户集成。 • 消费者采用驱动因素 → AI代理将很快处理数万亿的支付。Kite同时捕捉需求（代理支付）和供应（商户接收），将自己定位为Agentic Internet的核心引擎。 如果稳定币的基础设施是下一个Visa/Mastercard，AI代理可能是推动它们走向主流的杀手级应用。 KiteAI的赌注是，当机器开始为我们消费时，它将使用他们的链。 对Kite持看涨态度。

在市场中，毫秒决定了数十亿。 传统数据供应商仍在销售下游、延迟、重新包装的馈送数据。 但实际上设定价格的公司已经存在：银行、交易所和交易台。 如果机构可以直接连接到它们呢？ 这就是 Pyth Pro 解锁的内容。 > @PythNetwork 已经成为 DeFi 中的第一预言机，累计交易量超过 1.6 万亿美元，提供 2000 多个价格馈送，并与 600 多个协议在 100 多个区块链上集成。 > 现在，他们正在进入第二阶段，目标是超过 500 亿美元的机构市场数据行业，目前由彭博社、Refinitiv 和标准普尔主导。 1️⃣ 这里的关键新产品是 Pyth Pro。 这是一个面向机构的订阅产品。数据直接来自银行、交易所、做市商和交易公司，而不是中介或转售商。 提供更接近真实市场活动的上游、机构级价格。机构可以通过统一的 Pyth 网络访问所有数据，而不是从多个场所和地区拼凑碎片化的数据。 2️⃣ 重要性： → 为机构提供金融数据的单一真实来源。 → 减少对中介的依赖 → 降低成本和供应商分散。 → 提供适合高性能交易的更快更新（毫秒级）。 → 订阅收入流回 Pyth DAO，增强生态系统。 3️⃣ 差异化因素 与传统供应商（彭博社/路透社）和加密原生竞争对手（Chainlink）相比，Pyth 的优势在于： → 专有数据：来自 Jane Street、Jump、DRW、Virtu、Two Sigma、Cboe、LMAX 等，不进行再分配。 → 跨资产覆盖：加密货币、股票、外汇、商品、利率。 → 低延迟：毫秒级更新。 → Web3 原生设计：zk 可验证聚合，质押/削减以确保准确性。 4️⃣ 第二阶段：机构游戏 Pyth 正在扩展到机构工作流程、风险模型、清算和结算、合规、会计、交易终端和历史研究。 市值比较： - 彭博社、Refinitiv 和标准普尔：每年 500 亿美元 - Pyth：约 9 亿美元 - Chainlink：150 亿美元 如果机构采用 Pyth Pro，差距可能会迅速缩小。Pyth 可能会开始在许多用例中取代彭博终端，成为机构金融数据的支柱，就像它在 DeFi 中已经做的那样。