Mặc dù tôi không nói rằng vòng lặp tự cải thiện này không thể hoạt động cuối cùng, nhưng tôi nghĩ rằng chúng ta vẫn chưa đạt được "tốc độ thoát". Các LLM hiện tại không đủ "thành thật", đặc biệt khi áp lực tối ưu hóa được áp dụng để không bị sụp đổ. Cho đến lúc đó, chúng ta có chính xác một kích thước mẫu N=1 của những thứ mà đáng tin cậy mang lại một tập hợp đa dạng các khả năng nổi bật: huấn luyện trước. Mọi người nên dành ít thời gian hơn để suy nghĩ về huấn luyện sau và dành nhiều thời gian hơn để suy nghĩ về những thứ có vẻ như huấn luyện trước nhưng có thể mang lại những hứa hẹn khác.