Новий короткий курс: Створення додатків штучного інтелекту за допомогою серверів MCP: робота з коробковими файлами, створений за допомогою @Box та викладаний @BenAtBox їхнім технічним директором. Багато програм штучного інтелекту вимагають спеціального коду для базових операцій з файлами. Протокол контексту моделі (MCP) стандартизує це, дозволяючи вивантажувати файлові завдання на виділені сервери, які надають інструменти, які LLM може використовувати безпосередньо. У цьому курсі ви будете обробляти документи, що зберігаються в папці Box, за допомогою сервера Box MCP. Замість того, щоб писати власний код інтеграції для підключення до Box API та завантаження файлів, ви розробите свій додаток так, щоб використовувати інструменти, надані через MCP. Навички, які ви отримаєте: - Створіть програму для обробки документів на основі LLM, використовуючи сервер Box MCP для доступу до файлів - Спроектувати мультиагентну систему за допомогою Google Agent Development Kit (ADK), що складається зі спеціалізованих агентів для файлових операцій - Координуйте робочий процес кількох агентів за допомогою оркестратора, який використовує протокол Agent2Agent (A2A) для підключення до агентів Ви почнете з локального додатка для обробки файлів, перефакторите його для роботи з MCP-сервером Box, а потім перетворите його на мультиагентну систему. Зареєструватися можна тут: