Мене часто запитують: де глибоке навчання реально впливає на наші обчислювальні можливості в економіці? Моя відповідь? У вирішенні моделей інтегральної оцінки (ІАМ) зміни клімату. У цьому класі моделей ми хочемо зрозуміти петлю зворотного зв'язку між макрорежимом і кліматом. Це надзвичайно складна обчислювальна задача, оскільки: 1️⃣ Він нестаціонарний. 2️⃣ Він дуже нелінійний. 3️⃣ Він має великі розміри. Через ці три причини багато IAM занадто спрощують проблему або ігнорують важливі економічні механізми. У нещодавній статті, опублікованій кілька днів тому, «Зміна клімату через призму макроекономічного моделювання», ми з Кеннетом Гіллінгемом, @comp_simon, показуємо, як застосовувати глибоке навчання для вирішення набагато складніших IAM. Ознайомитися з документом можна тут: Зокрема, ми показуємо, як глибоке навчання підвищує точність наших рішень та актуальність висновків політики: 1️⃣ Глибоке навчання може працювати з нестаціонарними елементами. 2️⃣ Глибоке навчання може працювати з нелінійністю. 3️⃣ Глибоке навчання може вирішувати проблеми високого розміру. Тут явно відкривається можливість для подальшої роботи. Однак це сфера, для якої професія економіста не дуже добре підходить. Щоб виконати свою обіцянку, для цього типу досліджень потрібні команди щонайменше з півдюжини дослідників (від експертів з управління даними до кліматологів, від програмістів до макроекономістів), а у нас немає інституційної структури для такої співпраці. Більшість статей з економіки написані у співавторстві з тимчасовими групами дослідників, а гранти зазвичай пропонують підтримку лише на кілька років, що не дозволяє забезпечити спадкоємність у командах та інвестувати в необхідні навички, характерні для конкретних матчів. Справа виходить за рамки IAM. У міру того, як ми стаємо більш кількісною та керованою даними, багато дослідницьких проектів (але не всі) вимагають більш структурованого лабораторного середовища, подібного до того, що використовується в природничих науках, і ми ще не з'ясували, як цього досягти. Будемо сподіватися, що професія досягне прогресу на цьому фронті протягом наступних років.