Hade en mycket produktiv flygning tillbaka från Köpenhamn (tack vare att sätet bredvid mig var tomt)! Lyckades lista ut en matematisk modell som förklarar varför MegaETH:s nya state trie-datastruktur är skalbar medan MPT och dess varianter inte är det, hur optimerade deras implementeringar än är. Detta inkluderar Verkle-försök som fick en hel del hopp om att påskynda uppdateringen av tillståndsroten, liksom de olika databaserna som är optimerade för MPT. Jag plockade upp tekniken som användes i analysen – att approximera en slumpmässig process med exploderande tillståndsrymd med hjälp av en minneslös process – när jag arbetade med det rateless IBLT-papperet. Det är en elementär teknik, men det känns väldigt tillfredsställande att framgångsrikt använda tekniken någon annanstans! Jag kommer att introducera den nya datastrukturen vid workshopen Science and Engineering of Consensus ( under SBC. Det blir första gången vi pratar om det i detalj även om det har varit i prod på testnätet sedan dag 1 :) Vi ses där!

@ODesenfans Insikten här är att Radix försöker à la MPT och Verkle inte befinner sig på Pareto-gränsen för avvägning mellan aritet och djup.