GraphAI × @tagSpaceCo: Uppdatering av integrering @tagSpaceCo har byggt upp rumslig AI i flera år. Deras conciergelager ligger ovanpå den fysiska världen och länkar media, sociala medier och AR till verkliga platser. Resultatet är en upplevelse där gator och landmärken har ett digitalt sammanhang och vardagsmiljöer blir interaktiva. GraphAI passar in genom att ta råmetadata bakom det rumsliga lagret, taggar, media, intressepunkter och underindexera dem till levande kunskapsgrafer. Vi lägger till härkomst, ägande och kontext i kedjan och visar det sedan igen genom MCP och API:er. TagSpaces concierge kan sedan fråga dessa grafer direkt och blanda användarpreferenser med verifierade data. Resultatet är praktiskt. Användare får rekommendationer som känns aktuella och relevanta: "det här är vad vänner har delat här, det här är vad som är trendigt i närheten." TagSpace får snabbare upptäckt och djupare engagemang utan att behöva bygga ytterligare en datapipeline. För GraphAI visar det hur kunskapsdiagram kan driva agentisk, platsmedveten AI i en konsumentmiljö. Det handlar inte om abstrakta tekniklager. Det handlar om att få vardagliga platser att bära minne, tillit och sammanhang och visa hur AI kan leverera det i realtid.

Vi integrerar GraphAI med @ice_blockchain för att låsa upp intelligenta realtidsupplevelser i Online+ och ION dApp-ramverket. ION:s dra-och-släpp-byggare och TVM-baserade stack gör det enkelt att starta användbara appar. Den saknade pusselbiten är den levande kontexten. GraphAI tillhandahåller det. Våra kunskapsgrafer strömmar på kedjesignaler och exponerar dem via MCP och API, så att agenter och appar kan ställa frågor på vanligt språk, utlösa varningar och automatisera åtgärder utan tung databelastning. Undergrafer spårar redan tokens, pooler och plånboksflöden med andra nivåns färskhet. Resultatet är en ny klass av ION-applikationer som förstår sin egen miljö i kedjan och svarar snabbt, vilket ger användarna renare insikter och teamen starkare resultat.

Vi presenterar GraphAI Lens – fokusera på det som är viktigt Under de senaste månaderna har GraphEngine lagt grunden för AI-klar intelligens i realtid i kedjan. Vår betaversion har indexerat live-basdata och drivit de första community-drivna frågorna. Idag tar vi nästa steg. Vi introducerar GraphAI Lens. Förbyggda, AI-klara mallar för viktiga beteenden i kedjan. Varje lins fokuserar på ett område av blockkedjan, t.ex. tokenrörelser, likviditetspooler, plånboksbeteende eller stablecoin-avkastning, och omvandlar komplexa data till tydliga, användbara insikter. Med GraphAI Lens går vi från en enkel frågetestbädd till en skapandeorienterad plattform som kommer att driva nästa våg av initiativ för GraphAI-ekosystemet och den $GAI token. Varje gång vi lanserar en ny lins kommer du att kunna begära din egen live-instans med fokus på de tokens, kontrakt eller plånböcker du bryr dig om. Detta gör varje distribution tillförlitlig och AI-klar samtidigt som du får kontroll och flexibilitet utan att skriva en enda rad kod. Vår första lins kommer att fokusera på tokenspårning. Vi kommer att distribuera en teamkurerad instans för att visa hur snabbt vi kan skapa strukturerade insikter i ett live Base-projekt. I takt med att fler linser lanseras, från DEX-analys till plånboksspårning till stablecoin-avkastning, kommer du att se ett växande bibliotek av strukturerade insiktsströmmar som är skräddarsydda för dina behov. GraphAI Lens representerar övergången från en betatestgrund till en fullt indexerad plattform i produktionsklass. Genom att standardisera hur vi bygger och distribuerar on-chain intelligens kan GraphEngine nu leverera samma hastighet och tillförlitlighet över många datamängder, vilket ger Base-projekt, communities och analytiker en ny nivå av transparens och kontroll. 🔗 Läs hela tillkännagivandet på Medium: