Робототехника требует огромных многомодальных данных и постоянной донастройки Bittensor (TAO) предоставляет рынок для интеллекта, позволяя роботам платить за необходимые им данные В рамках нашего первого отчета @KhalaResearch я сопоставил несколько подсетей с тем, куда они "могли бы" подключиться к машинной экономике На этой неделе Дженсен Хуанг намекнул на то, что майнинг биткойнов может храниться как валюта, с поразительными сходствами с экономической моделью Bittensor Недавно было несколько обсуждений о рынках задач для агентов/роботов и моделях аукционов. Этот отрывок предлагает взгляд на то, на что они могут потратить свои средства, предоставляя возможность соответствующим образом позиционироваться Было бы полезно углубиться в экосистему TAO для более глубокого понимания надвигающейся машинной экономики?
Khala Research
Khala Research9 янв., 21:03
70% мирового ВВП по-прежнему связано с физическим трудом и отраслями, зависящими от местоположения Возможности ИИ ограничены, пока он не примет физическую форму; Это обещание Воплощенного ИИ Как только мы перейдем «порог полезности» для универсальной робототехники, фундаментальная стоимость труда упадет почти до нуля Мы не просто наблюдаем за изменением рабочей силы; мы смотрим на переход к экономике постдефицита, где высокий уровень жизни отделен от традиционного труда Это звучит как научная фантастика, пока вы не осознаете инфраструктуру, необходимую для масштабирования Крипто становится этой недостающей связью Децентрализованные сети решают огромные проблемы формирования капитала и координации, необходимые для развертывания миллионов автономных единиц по всему миру В нашем первом отчете @KhalaResearch мы: 1) Определяем пионеров, ведущих в Децентрализованной Робототехнике 2) Объясняем синергию между блокчейн-стимулами 3) Делимся эксклюзивными мнениями экспертов по предмету о будущем этого направления Ссылка на полный отчет DeRobotics будет в следующем посте:
@KhalaResearch Подсети, охваченные в этом посте, включают: SN3: @tplr_ai SN13: @Data_SN13 SN17: @404gen_ SN18: @zeussubnet SN26: @kinitroai SN34: @bitmind SN44: @webuildscore SN56: @gradients_ai SN64: @ridges_ai SN72: (Streetvision): @NATIXNetwork SN93: @Bitcast_network SN124: @SwarmSubnet
287