Lagrange Labs теперь является зарегистрированным поставщиком в экосистеме поставщиков @LockheedMartin, что позволяет Lagrange поддерживать инициативы по обеспечению AI и целостности данных Zero Trust в рамках программ в области аэрокосмической и оборонной промышленности. Узнайте больше: 🧵

2/ Lockheed Martin, ответственный за F-35 Lightning II, F-16 Fighting Falcon и C-130 Hercules, все больше полагается на машинное обучение в области авионики, планирования миссий и анализа ISR. Поскольку ИИ становится неотъемлемой частью этих систем, возможность проверки поведения ИИ теперь имеет критическое значение для выполнения миссий.

3/ DeepProve от Lagrange прикрепляет криптографическое доказательство к каждому выводу AI модели. Это заменяет предположение на уверенность. DeepProve доказывает, что: • Модель использовала авторизованные, неизмененные входные данные • Выводы соответствовали утвержденным границам безопасности • Путь вывода воспроизводим и подлежит аудиту • Никакие параметры или чувствительная телеметрия не были раскрыты

4/ Это открывает новые возможности для обеспечения AI и целостности данных Zero Trust: • Авиационная электроника и критически важные системы: Для авиационной электроники и рабочих процессов с оператором в цикле необходимо проверять правильность на скорости машины. DeepProve гарантирует, что каждое действие модели может быть доказано, а не угадано. • Планирование миссий: Инструменты планирования миссий должны показывать, что результаты были получены с использованием утвержденной логики и ограничений. DeepProve генерирует записи, защищенные от подделки, которые укрепляют сертификацию, верификацию и аккредитацию. • Слияние ISR: Системы ISR зависят от чувствительных данных из нескольких источников. DeepProve сохраняет конфиденциальность, одновременно доказывая, что вывод был получен правильно, что критично для рабочих процессов разведки. • Операции коалиции: Коалиционные миссии требуют доверия без обмена засекреченной телеметрией. DeepProve позволяет партнерам обмениваться проверенными результатами, а не сырыми данными, поддерживая безопасность и обеспечивая совместимость. • Обзор после действия и отслеживание жизненного цикла: DeepProve проверяет правильность во время тестирования, связывает доказательства с результатами в развертывании и предоставляет воспроизводимые доказательства для обзора после действия. Это создает непрерывную операционную целостность от разработки → развертывания → аудита.