.@ExtendHQ новая API /edit позволяет заполнять любые PDF. Ею уже пользуются компании из списка F500 для автоматизации даже самых сложных макетов документов.

Поздравляем @triggerdotdev с их раундом финансирования Series A на $16M! Прототипирование ИИ легко, но создание агентов промышленного уровня сложно. обеспечивает надежность, масштабируемость, оркестрацию и наблюдаемость — уже поддерживает сотни миллионов запусков агентов в месяц для более чем 30K разработчиков.

ARC-AGI переопределяет, как измерять прогресс на пути к AGI, сосредотачиваясь на рассуждении, обобщении и адаптивности, а не на запоминании или масштабе. На NeurIPS 2025 @sdianahu из YC встретилась с президентом @arcprize @GregKamradt, чтобы выяснить, почему большинство AI-бенчмарков терпят неудачу, как ARC-AGI выявляет пределы современных моделей и почему измерение интеллекта может быть сложнее, чем его создание. 00:11 — Что такое ARC Prize и почему он существует 00:38 — Определение AGI от Франсуа Шолле 01:48 — Что на самом деле тестирует ARC-AGI 02:25 — Когда LLM не справились с ARC Benchmark 03:38 — ARC-AGI становится стандартом 04:49 — Ложные срабатывания в прогрессе AI 06:06 — Эволюция ARC-AGI 08:55 — Измерение интеллекта не только по точности 10:25 — Что происходит, если модель решает ARC-AGI?