We tested @ASIMOV_Protocol with a 1-hour parliamentary debate and got accurate answers with reference to moments down to the second. With Knowledge Graphs you can reduce the chance of your AI hallucinating! Here is how they work🧵👇

2/5: Knowledge Graphs stochează fapte structurate ca entități și relații. LLM-urile generează text fluent din modele din date, dar pot avea halucinații. • Grafice de cunoștințe = interogări precise, deterministe asupra faptelor explicite. • LLM = înțelegerea/generarea flexibilă a limbajului contextual.

3/5: În Asimov, fiecare sursă de date de pe Telegram, LinkedIn, X etc. este înfășurată în propriul modul care extrage un mini-grafic de cunoștințe. Deoarece "un graf plus un graf este încă un grafic", le puteți îmbina fără probleme. Prin unificarea acestor grafice per aplicație într-un singur grafic de cunoștințe personal, aveți nevoie de o singură interogare pentru a explora totul.

4/5: Acel grafic unificat devine depozitul tău de date personale. Vrei să știi ce contacte au menționat "AI" luna trecută? O interogare grafică răspunde la ea. Și cu LLM-ul ales - cloud sau local - puteți naviga, rezuma și raționa întregul grafic în limbaj natural.

5/5: Aceasta este puterea Knowledge Graphs în Asimov: ingestie modulară + fuziune de grafuri + acces LLM = informații de date flexibile, care păstrează confidențialitatea și sunt extensibile la infinit. Scufundați-vă la #KnowledgeGraph #AI