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De fato. O MLX é muito mais do que inferência LLM.
O MLX entrega ~8,8× o rendimento do NumPy para esta carga de trabalho DTM (≈89% menos latência)
Método de Transformação Diferencial (DTM) para análise de deflexão de feixe.
25/08, 02:09
Eu falo muito sobre LLMs, mas o MLX é muito mais do que uma estrutura de inferência de LLM.
Uma boa maneira de aprender mais sobre suas muitas funcionalidades é o vídeo introdutório que fizemos para o WWDC 25:
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