Semelhante à criação de tokens, os mercados de previsão precisam ser sem permissão e 2 novos concorrentes estão liderando a carga. É uma das maiores adoções IRL deste ciclo, no entanto, a maioria dos mercados precisa ser revisada por uma entidade centralizada. É como implementar um modelo de lista branca e revisão em cada moeda criada, impactando claramente o crescimento e a disseminação do produto. Os mercados de previsão mostram verdadeiramente que agregar inteligência coletiva para prever eventos do mundo real tem uma precisão notável, como as eleições presidenciais dos EUA em comparação com as pesquisas tradicionais. Como usuário do Polymarket, continuo desapontado com a centralização para a criação manual de mercados, processos de resolução subjetivos e um significativo controle de acesso. Os usuários não podem criar mercados livremente, as regras são escritas por humanos (introduzindo viés e atrasos semelhantes ao terno de Zelensky), e o processo de resolução depende da tomada de decisões centralizada, principalmente gerida por baleias (Uma). Isso cria gargalos, limita a inovação e, em última análise, restringe o potencial do mercado. Enquanto lia o relatório de @Defi0xJeff sobre mercados de previsão e acompanhava as equipes que estão construindo na @fluentxyz através do incubador @BlendedBldrs, podemos ver dois projetos emergentes claramente liderando este novo setor: - @meleemarkets no lado degen onde você pode abrir quaisquer mercados no Solana e apostar no resultado (semelhante ao pump fun). Infelizmente, ainda não muitas informações foram reveladas. - @BuzzingApp usando um modelo semelhante enquanto diverge do modelo de livro de ordens que o Polymarket utiliza e, em vez disso, emprega um cofre mestre semelhante ao HLP da Hyperliquid para alocar liquidez a qualquer mercado e permitir que os usuários abram mercados sem permissão. Impulsionado por IA em cada camada, em vez de criar manualmente as regras do mercado (um grande ponto de dor), você pode simplesmente digitar um título e o agente de IA dedicado Buzzy irá automaticamente: - Pesquisar fontes credíveis e avaliar sua qualidade - Gerar regras de mercado claras e inequívocas - Lidar com preços e fornecer suporte à decisão - Deduplicar e mesclar mercados sobrepostos - Potencializar a resolução com foco em IA com alternativas de disputa humana cf minuto 27:00 nesta transmissão Para mim, esta é uma maneira muito melhor de integrar usuários e aumentar a participação no mercado, pois as pessoas poderão apostar e listar suas ideias muito mais rápido. Especialmente quando os criadores de mercado ganham 25% de todas as taxas do pool, o que é bastante atraente se o mercado ganhar muita tração. Você entendeu, é muito semelhante ao sistema para recompensar criadores de tokens que ajudaram a plataforma a ganhar tanta atenção e volume de negociação nos últimos meses. Para a resolução, o Buzzing implementa confiança ponderada entre fontes com consequências reais; maus atores têm sua "reputação" reduzida. Disputas escalam para uma camada descentralizada usando sinais de reputação social, movendo-se além dos modelos de peso de token falhos que têm sido problemáticos. Mais importante ainda, cada pedaço de dado é verificável através de zkTLS, cada busca de dados de fontes como NYT, CNBC, Bloomberg, e cada chamada de LLM é criptograficamente verificada de ponta a ponta. Eu recomendaria esta ótima entrevista se você quiser saber mais sobre o Buzzing e os mercados de previsão sem permissão: Outra vitória para a Fluent, pois o Buzzing representa mais uma grande adição ao ecossistema inovador apoiado pelo grupo @BlendedBldrs e realmente aborda alguns dos problemas do mercado. O Buzzing está na versão alfa no momento, e eu assumo que eles em breve abrirão na testnet pública da Fluent para coletar mais feedback dos usuários, o que é uma boa maneira de se manter próximo a este novo concorrente de mercado de previsão 🥂