🚀 Apresentando LongCat-Flash-Thinking-2601 — Uma versão construída para pensamento agente profundo e geral. ✨ Destaques: 🤖 Capacidades de Agente de Alto Nível 🔹 Desempenho: Resultados de benchmark de alto nível (TIR / Busca Agential / Uso de Ferramentas Agentes); habilidade de generalização excelente, superando Claude em tarefas complexas e aleatórias 🔹 Escalonamento ambiental: Múltiplos ambientes de alta qualidade construídos automaticamente; Grafo de dependência densa 🔹 Multi-Env RL: DORA estendido (nossa infraestrutura RL), suportando treinamento agente em grande escala e multiambiente 🛡️ Robustez do Mundo Real 🔹 Desempenho: Desempenho sólido em cenários bagunçados e incertos (Vita-Ruído & Tau^2-Ruído) 🔹 Análise de Ruído: Analisou sistematicamente ruído do mundo real em cenários agentes 🔹 Currículo RL: Aumento do tipo e da intensidade do ruído durante o treinamento 🎯 Modo Pensamento Pesado 🔹 Pensamento Paralelo: Expande a amplitude por meio de múltiplas trilhas de raciocínio independente 🔹 Sumarização Iterativa: Aumenta a profundidade usando um modelo de resumo para sintetizar resultados, suportando loops de raciocínio iterativo 📅 Mais uma coisa: contexto de 1M-token via Zigzag Attention está chegando em breve. 🔍 Experimente agora: ✅ O acesso à API para esta versão também está disponível. Rosto de abraço: GitHub: