Meu objetivo para 2026: construir sobre o trabalho do x402 para impulsionar progressos mensuráveis em avaliações e alinhamento para LLMs e sistemas agentivos. Está ficando claro que o dinheiro (cripto) fornece restrições úteis e padrões de objetivos para o raciocínio de recompensa do agente. O dinheiro é um escalar real e externo que codifica a escassez, os trade-offs e cria custo de oportunidade para que o raciocínio agential seja avaliado.

Quando os agentes precisam pagar para tomar ações, o pagamento (como ferramenta de LLM) funciona como preferência revelada – impondo priorização e comportamento de aterramento sob restrições reais. O x402 padroniza esse sinal para ações de LLM na web, permitindo que os agentes prioricem e raciocinem sobre custos junto com outros sinais de recompensa.

Em 2025, construtores como @Must_be_Ash, @yq_acc e muitos outros compartilharam projetos x402 envolventes que tratavam o dinheiro como a limitação principal. Em 2026, quero ver muitos mais desses experimentos sobre chamadas de ferramentas pagas na web aberta. Especialmente trabalhos que produzem evidências empíricas e difíceis de descartar mostrando como chamadas de ferramentas x402 na web aberta melhoram o desempenho e o alinhamento dos agentes, de uma forma comunicada claramente à comunidade de IA em geral. Vamos expandir o conjunto de ferramentas, agentes e dados úteis – e acelerar o volante de inércia x402! 🦅